Personalmente, me alegra especialmente oír por boca de los ingenieros de Google que la arquitectura de un sitio es el factor importante. Es algo en lo que he creído siempre, igual que en la calidad y limpieza de código, lo que me alegra es que lo dicen con claridad los ingenieros de Google, así no tengo que invertir esfuerzos en convencer, sino simplemente en hacer.

Si sumamos una buena arquitectura, el código limpio y comprimido con los objetos optimizados, ya tenemos todo lo que hace falta para empezar optimizando  la velocidad. Que tampoco debe quitarnos el sueño, lo que seguirá importando por encima de todo es tener algo que contar y compartir, un buen contenido.

Estos vídeos son las entrevistas en directo. El sonido es algo deficiente, así que resumo lo que me ha parecido relevante.

En la vídeo entrevista hay  algunos consejos específicos sobre  ajustes simples que pueden hacer gran diferencia en la calidad, nada nuevo para los buenos desarrolladores.

Matt Cutts de Google:  aunque,  oyéndolo,  parece que nada es importante, sólo hacer las cosas bien, no olvidemos que por desgracia no puede ser. El posicionamiento lo deciden las máquinas que calculan sobre las indicaciones que introducen las personas y cada pocos meses hay un detalle nuevo que  tener en cuenta.  Por eso creo que vale la pena escuchar lo que dice ‘entre lìneas’.

Con una foto basta

Basta tener un móvil*   y  hacer una foto de lo que sea para obtener en segundos toda la información que tiene Google en sus indices.

Por ejemplo, de una botella de vino:

Y lo mismo ocurre con na tarjeta de visita: los datos pasan automáticamente a nuestra agenda.  Los productos se identifican a través de su código de barras y al instante podemos comparar sus precios o características.  Podemos catalogar los libros con sólo fotografiar sus portadas.

¿Que tenemos fotos en papel sin ordenar y  sin identificar?  Ningún problema, mirad este vídeo de un ingeniero de Google que ha filmado sus pruebas.
Recomiendo el minuto 4.5  y el que me sorprende más, el 7:29.

¿No es un avance importante para aquellos que no pueden usar un teclado?

Si buscamos en las estadísticas de accesibilidad, podemos ver lo necesario que es aplicar la tecnología de reconocimiento de imágenes para una parte importante de la población. Pero no quiero desviarme, ese otro tema muy complejo.

Ahora dejo volar la imaginación:  estoy en una pastelería y me gustaría saber cuáles son los ingredientes de la tarta que estoy mirando.  No tengo que pedirlos, ni apuntar nada. Saco la foto y zzzas: la tarta Sacher, típica de Viena, de chocolate etc…  Hmm esto es  un tanto retorcido, pero que tire la primera piedra quien resiste la tentación: tu hija se presenta con un nuevo amigo. Con tener su foto, ya no hace falta hacer las incómodas preguntas para hacerle la ficha.  Linkedin,  Facebook o Twitter nos contarán en seguida lo que  quiso que se supiera de el o ella,   seguramente bastante .

La verdad es que prefiero pensar en los buenos y prácticos usos y los del vídeo ya me  ahorraran mucho tiempo en tareas ingratas.  ¿Más buenas ideas?

* como es obvio, el SO del móvil deberá ser Android, min 1.6.  y Goggles que se descarga gratis en el propio terminal.

Este es el enlace del sitio de Goggles:  http://www.google.com/mobile/goggles/#book, del que es también la imagen del ejemplo.

Es lo que desde hace tiempo se utiliza entre los profesionales SEO para cotejar sus propias analíticas de posicionamiento. En un vistazo se podrá ver cuántas veces aparece una empresa en la búsqueda, cuántos clics ha recibido su dirección o su anuncio, pero lo más importante, cuántas instrucciones de cómo llegar a su dirección y desde dónde proceden.

El sueño de muchos negocios

¿De dónde vienen sus compradores? Quién no ha tenido la tentación de decir ” 28080″ (en Madrid, el apartado de correos ),  para evitar una respuesta grosera al cajero, probablemente un sufrido becario, obligado a añadir al saludo la coletilla “su código postal, por favor”.

Datos fiables: otro paso hacia la Web 3.0

En España, los datos de ‘Negocio Local’ que aparecen en las búsquedas de Google Maps son muchas veces obsoletos y proceden en su mayoría de un listado de ‘Las Páginas Amarillas’. Con la verificación tendremos datos más fiables y la posibilidad de consultar quién se interesa por nosotros.  Un paso más hacia nuestra Web 3.0 y una buena noticia,  no sólo para los empresarios, que podrán consultar por si mismos las analíticas para dar en la diana con sus acciones comerciales. También para los consumidores, a los que nadie dará la lata con preguntas y que,  cuando busquen, obtendrán información más correcta y más completa.

¿Qué hay que hacer?

A cambio, todo lo que tiene que hacer es reclamar y verificar sus propios datos en el Centro de Negocios de Google Local. Si los datos sobre el negocio existen, se mostrarán junto con la opción de reclamar la propiedad. El proceso es muy rápido y consiste en incluir un código que se obtiene a través del teléfono de la empresa, del móvil o en el caso de dudas, por correo ordinario. Cuando esté verificado, Google elimina los datos obsoletos.

¿Deben echarse a temblar los SEO?

Creo que no. Un SEO experto, que emplea las buenas prácticas almacena tanta información y ha digerido tantas técnicas que un paso como este supone que un avance: podrá concentrarse en lo importante sin tener que estar convenciendo a sus clientes de lo absolutamente elemental. Cuántos más clientes se acostumbren a manejar este tipo de información, tantos menos tendrá que convencer de que su buen trabajo, sin duda mucho más avanzado y complejo,  es lo más valioso para una buena estrategia comercial.

Una captura, por ahora, del panel en inglés:

Google Negocio Local - Información analítica

¿Necesitamos a Twitter?

Twitter está en todas partes estos días, cada vez más lleno de cuentas corporativas o institucionales incluyendo ejemplos como @telefonica, @DowningStreet  y la sorprendente más reciente incorporación @google (cuenta corporativa, abierta hace sólo unos días). Antes de saltar con un “no vamos a ser menos” e ir corriendo a abrir una cuenta de Twitter, quizás quieras considerar 3 cosas:

¿Es Twitter lo que necesita tu empresa?

1. ¿Está tu audiencia en Twitter?

El ‘tuitero’ promedio tiene según las estadísticas este perfil: es un experto en tecnología, urbanita, de 31 años, universitario.

Sin embargo, este grupo demográfico se amplia y el alcance de Twitter sigue expandiéndose hacia los consumidores y usuarios de Internet de espectro más amplio.

Intenta hacer una búsqueda en Twitter para localizar el nombre de tu empresa, de tus competidores, y las palabras clave de tu sector para ver qué conversación existe.

Tus clientes puedes estar hablando de tu empresa o de tus productos, mientras quedas fuera de la conversación. No quedamucho por decidir. Deberías intervenir de una forma constructiva y transparente.

Si, por el contrario, no hay una sola mención que relacione tu negocio o productos con la charla, valora el coste de la oportunidad y plantea una táctica que encaje con la estrategia de comunicación de tu empresa.

2. ¿Qué hacer en Twitter?

Twitter evoluciona, y no hay una manera “correcta” de utilizarlo. Algunas empresas lo utilizan para el servicio al cliente, otras para  publicar sus comunicados de prensa o publicitar sus vídeos corporativos o eventos.

Hay ‘tuits’ para promocionar las ventas y anunciar ofertas especiales, algunas empresas los usan para controlar lo que opinan sus clientes y lo utilizan para sus investigaciones de mercado, hay enlaces para compartir noticias interesantes, y hay quien hace todo lo anterior.

La lista de recomendaciones de lo que podrías hacer depende de lo dicho hasta ahora. Para empezar, puedes mirar lo que se cuece y lo que podría ser atractivo para los ‘tuiteros’: observa el tráfico en la portada de Twitter (‘Everyone’) y el tráfico que tienen las organizaciones o empresas similares a la tuya (‘Search’) y mira algunos ejemplos de campañas, como lo que aprendimos de la de Obama, o de la promoción de LandRover. (limita la búsqueda y examina los ‘tuits’ de un periodo completo).

3. ¿Quién va a ‘tuitear’ en tu empresa?

Escribir un mensaje atractivo y además adecuado – los mensajes no desaparecen, aunque se borre la cuenta –  lleva tiempo, sobre todo si no se conoce mucho el medio. Tendrás que designar a una o más personas que lo hagan (lo ideal es que escriban una vez al día). Además del tiempo dedicado a escribir, deberán dedicar suficiente tiempo a la lectura, sobre todo de los mensajes de tus seguidores directos (‘Followers’) para responder con celeridad y eficazmente (es decir, siempre de forma constructiva) a los mensajes pertinentes. Este proceso puede consumir fácilmente otra hora o más cada día.

Una táctica distinta para cada estrategia

Aunque algunas empresas gestionan su participación internamente,  muchas optan por los servicios de consultores especializados para gestionar el proceso siguiendo las pautas y la táctica que consensúan. Afortunadamente existen,  porque las empresas están al fin y al cabo,  para producir.

Entonces,  ¿decidiste sumergirte en Twitter?

Puede interesarte también:

• Las razones por las que tu empresa debería participar (atención, no sólo “estar’) en Twitter
• Las razones por las que tu empresa probablemente NO debería estar en Twitter
• Los otros “twitters” o cómo usar microblogging (más seguro) para intranets

Estamos en ello,  pronto en este blog. (suscripción RSS  en nueva ventana)

Nota: reconozco que me saben mal las transformaciones gramaticales tuiter, tuitero,  tuit y tuitear … se agradecen todas las sugerencias de antemano.

Canonical Link Element

El nuevo elemento canónico es muy simple, por pomposo que suene.  En definitiva, se trata de  una línea de código que podemos añadir  en las cabeceras de las páginas que podrían  ser duplicados.  Imaginemos una lista de precios con orden ascendente, descendente, ordenada por colores – necesitamos las tres URL para mostrar el contenido a los usuarios, pero a ojos de los buscadores dse trata de duplicados. Asi empiezan a hacer conjeturas sobre cuál de ellas es  ’la principal, la importante, la más interesante para los usuarios…’ El elemento canónico lo evita,  nadie mejor que nosotros para decir que, puestos a elegir, qué es lo más importante.

¿Y eso es bueno?

Evidentemente. Es como si estuviesemos comunicando a los buscadores algo así: “ de todas estas páginas con idéntico contenido, esta página es la más útil. Por favor, dar prioridad en los resultados de la búsqueda”. En teoría, permitirá consolidar la autoridad y la popularidad de un  enlace en una sola dirección URL, en contraposición a la fragmentación entre varios similares URL. También evitará las pensalizaciones por duplicidad.  La gestión de SEO será más transparente y los sitios que empleen las técnicas blancas se verán beneficiados de ello. Eso en teoría y no hay que ponerlo en duda, pero no será hasta dentro de unos meses que veamos como reaccionan los buscadores, como indexan y posicionan.

Un ejemplo práctico

En el Blog de Google se describe este ejemplo que se puede ver en wikia.com :

• http://starwars.wikia.com/wiki/Nelvana_Limited
• http://starwars.wikia.com/wiki/Nelvana

Los contenidos de las dos URL son prácticamente idénticos.

Si miramos el código fuente de la primera, veremos que incluye el nuevo elemento así:  <link rel=”canonical” href=”http://starwars.wikia.com/wiki/Nelvana” /> .

Con eso comunica a los buscadores (por ahora a los que apoyan esta convención, Google, Yahoo y Microsoft), que ambas URL deberían estar consolidadas en sus índices como http://starwars.wikia.com/wiki/Nelvana y con eso evitan la duplicidad de contenidos en su sitio.

¿En  qué se diferencia de 301 redirect?

No en mucho. 301 es crossdomain, mientras quu el elemento canónico solo sirve para un dominio. Eso sí, es mucho más facil insertar una línea de código que esperar al ingeniero de turno para que active el 301 redirect desde su panel de control,  con el código .htaccess u otro método.

Que yo sepa, no tengo páginas duplicadas  ¿o sí?

Todos estos ejemplos son los candidados perfectos para que seponga manos a la obra (sin prisa, pero sin olvidarse de ello, como suguieren desde Google) :

• www vs no-www. ¿su dominio funciona ya sea con o sin “www” Si es así, es un buen candidato para incluir el nuevo elemento. Además, para evitar líos, utilice siempre el formato que elija, con www o sin, pero no cambie. Además,  las direcciones absolutas, mejor que las relativas.
• http – https. Del mismo modo, si una URL funciona tanto de una forma segura como no segura, es un duplicado.
• Afiliados. Cuando reciben un enlace de su web, todos muestran el mimso contenido
  • • http://www.minegocio.com/products/?afiliado=001
    • http://www.minegocio.com/products/?afiliado=530
    • http://www.minegocio.com/products/?afiliado=964
• Balanceo de carga. Algunos sitios desvian parte de su tráfico a los servidores como www2, www3, www-n lo que conduce a la indexación de éstos – duplicados –  en lugar del principal

¿Cómo proceder?

Suponiendo que tenemos todas estas variaciones con contenido idéntico o muy similar, generado por nuestro CMS o editor entusiasta y sólo la primera  es la ‘correcta’

http://www.tusitio.com/url-correcta/

introduciremos en las cabeceras de cada una de las siguientes ‘duplicadas’   la línea que ya nos sabemos de memoria:
<link rel=”canonical” href=”http://www.tusitio.com/url-correcta/” />

• http://www.tusitio.com/url-correcta/default.aspx
• http://tusitio.com/correct-url/ http://yoursite.com/url-correcta/
• https://www.tusitio.com/correct-url/
• https: // www.tusitio.com/url-correcta/
• http://www.tusitio.com/url-correcta/?aff_src=127
• http://www.tusitio.com/url-correcta/?from=sidenav

Matt Cutts lo explica todo con más detalle.  Además  responde a las dudas  en este vídeo:

Update: 21/3/2009 . Si le hacemos caso a Matt Cutts, no hay prisa. Sin embargo, si quieres puedes empezar a ponerlo en práctica muy faclmente. Éste es el plugin ‘canocnical element’ para WordPress y su URL de descarga- http://yoast.com/wordpress/canonical/ . En el mismo sitio encontrarás también la solución fácil para Drupal.

Ad quality becomes a bigger issue in the coming weeks, as Google plans to subject advertisers to landing page load time assessments. Speedier pages, which will mean those without lots of plugged-in third-party content, will receive better ad quality scores.
Google’s strategy considers quality as king of the advertising and visitor relationship. Relevant search results are no longer enough; it might be suggested that certain competing search engines would suit people as well as Google does for queries.
Better ad destinations make the organic search results look that much more valuable. Google’s strategic shift from quantity to quality ads over the past few months means they believe the company makes more money from a single well-conforming ad than several less-pertinent ones. Google isn’t about to leave money on the table, and neither should its clients.
The issue of ad quality appeared in a post at Google’s Testing blog. Alex Icev wrote about the team and process involved with ranking the quality of search results, and how that transitioned into work on the advertising side.
“We needed to change a system that was predominately driven by human influence into one that (built) its merit based on feedback from the community,” Icev said. He detailed a little of the process behind this, especially in the context of moving poor performers out of view:
The idea was that we would penalize the ranking of paid ads in several circumstances: few users were clicking on a particular ads, an ad’s landing page was not relevant, or if users don’t like an ad’s content. We want to provide our users with absolutely the most relevant ads for their click.
Even though the big change to scoring ads based on concepts like landing page speed hits everyone, we think the bigger spenders have an advantage, and always will have, when it comes to bidding for certain lucrative keywords.
The most competitive keywords spur advertisers to improve their all-around page quality. When all other factors are equal, the bid spend makes the difference. Advertisers spend more, and Google profits. With luck, the visiting ad-clicker benefits the most.
About the Author:
David Utter is a staff writer for WebProNews covering technology and business, and you can be reached me via email at dutter @ webpronews dot com.

Posted by Udi Manber, VP Engineering, Search Quality

Search Quality is the name of the team responsible for the ranking of Google search results. Our job is clear: A few hundreds of millions of times a day people will ask Google questions, and within a fraction of a second Google needs to decide which among the billions of pages on the web to show them — and in what order. Lately, we have been doing other things as well. But more on that later.

For something that is used so often by so many people, surprisingly little is known about ranking at Google. This is entirely our fault, and it is by design. We are, to be honest, quite secretive about what we do. There are two reasons for it: competition and abuse. Competition is pretty straightforward. No company wants to share its secret recipes with its competitors. As for abuse, if we make our ranking formulas too accessible, we make it easier for people to game the system. Security by obscurity is never the strongest measure, and we do not rely on it exclusively, but it does prevent a lot of abuse.

The details of the ranking algorithms are in many ways Google’s crown jewels. We are very proud of them and very protective of them. By some estimate, more than one thousand programmer/scientist years have gone directly into their development, and the rate of innovation has not slowed down.

But being completely secretive isn’t ideal, and this blog post is part of a renewed effort to open up a bit more than we have in the past. We will try to periodically tell you about new things, explain old things, give advice, spread news, and engage in conversations. Let me start with some general pieces of information about our group. More blog posts will follow.

I should take a moment to introduce myself. My name is Udi Manber, and I am a VP of engineering at Google in charge of Search Quality. I have been at Google for over two years, and I have been working on search technologies for almost 20 years.

The heart of the group is the team that works on core ranking. Ranking is hard, much harder than most people realize. One reason for this is that languages are inherently ambiguous, and documents do not follow any set of rules. There are really no standards for how to convey information, so we need to be able to understand all web pages, written by anyone, for any reason. And that’s just half of the problem. We also need to understand the queries people pose, which are on average fewer than three words, and map them to our understanding of all documents. Not to mention that different people have different needs. And we have to do all of that in a few milliseconds.

The most famous part of our ranking algorithm is PageRank, an algorithm developed by Larry Page and Sergey Brin, who founded Google. PageRank is still in use today, but it is now a part of a much larger system. Other parts include language models (the ability to handle phrases, synonyms, diacritics, spelling mistakes, and so on), query models (it’s not just the language, it’s how people use it today), time models (some queries are best answered with a 30-minutes old page, and some are better answered with a page that stood the test of time), and personalized models (not all people want the same thing).

Another team in our group is responsible for evaluating how well we’re doing. This is done in many different ways, but the goal is always the same: improve the user experience. This is not the main goal, it is the only goal. There are automated evaluations every minute (to make sure nothing goes wrong), periodic evaluations of our overall quality, and, most importantly, evaluations of specific algorithmic improvements. When an engineer gets a new idea and develops a new algorithm, we test their ideas thoroughly. We have a team of statisticians who look at all the data and determine the value of the new idea. We meet weekly (sometimes twice a week) to go over those new ideas and approve new launches. In 2007, we launched more than 450 new improvements, about 9 per week on the average. Some of these improvements are simple and obvious — for example, we fixed the way Hebrew acronym queries are handled (in Hebrew an acronym is denoted by a (") next to the last character, so IBM will be IB"M), and some are very complicated — for example, we made significant changes to the PageRank algorithm in January. Most of the time we look for improvements in relevancy, but we also work on projects where the sole purpose is to simplify the algorithms. Simple is good.

International search has been one of our key focus areas in the past two years. This means all spoken languages, not just the major ones. Last year, for example, we made major improvements in Azerbaijani, a language spoken by about 8 million people. In the past few months, we launched spell checking in Estonian, Catalan, Serbian, Serbo-Croatian, Ukranian, Bosnian, Latvian, Filipino Tagalog, Slovenian and Farsi. We organized a network of people all over the world who provide us with feedback, and we have a large set of volunteers from all parts of Google who speak different languages and help us improve search.

Another team is dedicated to new features and new user interfaces. Having a great engine is necessary for a great car, but it is not sufficient. The car has to be comfortable and easy to drive. The Google search user interface is quite simple. Very few of our users ever read our help pages, and they can do very well without them (but they’re good reading nevertheless, and we’re working to improve them). When we add new features we try to ensure that they will be intuitive and easy to use for everyone. One of the most visible changes we made in the past year was Universal Search. Others include the Google Notebook, Custom Search Engines, and of course, many improvements to iGoogle. The UI team is helped by a team of usability experts who conduct user studies and evaluate new features. They travel all over the world, and they even go to people’s homes to see users in their natural habitat. (Don’t worry, they do not come unannounced or uninvited!)

There is a whole team that concentrates on fighting webspam and other types of abuse. That team works on variety of issues from hidden text to off-topic pages stuffed with gibberish keywords, plus many other schemes that people use in an attempt to rank higher in our search results. The team spots new spam trends and works to counter those trends in scalable ways; like all other teams, they do it internationally. The webspam group works closely with the Google Webmaster Central team, so they can share insights with everyone and also listen to site owners.

There are other teams devoted to particular projects. In general, our organizational structure is quite informal. People move around, and new projects start all the time.

One of the key things about search is that users’ expectations grow rapidly. Tomorrow’s queries will be much harder than today’s queries. Just as Moore’s law governs the doubling of computing speed every 18 months, there is a hidden unwritten law that doubles the complexity of our most difficult queries in a short time. This is impossible to measure precisely, but we all feel it. We know we cannot rest on our laurels, we have to work hard to meet the challenge. As I mentioned earlier, we will continue providing you with updates on search quality in the coming months, so stay tuned.

Saturday, May 24, 2008 8:37 PM
Alek Icev Ads Quality Test Engineering Manager
I’d like to take a second and introduce you to the team testing the ads ranking algorithms. We’d like to think that we had a hand in the webs shift to a “content meritocracy”. As you know the Google search results are unbiased by human editors, and we don’t allow buying a spot at the top of the results list. This idea builds trust with users and allows the community to decide what’s important.
Recently, we started applying the same concept to the online advertising. We asked ourselves how to bring the same level of “content meritocracy” to the online advertising where everybody pays to have ads being displayed on Google and on our partner sites. In other words, we needed to change a system that was predominately driven by human influence into one that build its merit based on feedback from the community. The idea was that we would penalize the ranking of paid ads in several circumstances: few users were clicking on a particular ads, an ad’s landing page was not relevant, or if users don’t like an ad’s content. We want to provide our users with absolutely the most relevant ads for their click. In order to make our vision a reality we are building one of the largest online and real time machine learning labs in the world. We learn from everything: clicks, queries, ads, landing pages, conversions… hundreds of signals.
The Google Ad Prediction System brought new challenges to Test Engineering. The problem is that we needed to build the abstraction layers and metrics systems that allow us to understand if the system is organically getting better or regressing. Put another way, we started off lacking the decision tree or a perceptron that a bank or credit card company have embedded into their risk analysis, or the neural net that’s behind all broken speech recognition, or the latest tweaks on expectation-maximization algorithms needed to predict the protein transcription in the cells. The amount and versatility of the data that Google Ad Prediction models learn is immense. The amount of time needed to make the prediction is counted in milliseconds. The amount of computing resources, ads databases and infrastructure needed to serve predictions on every ad that is showing today is beyond imagination. Our challenge is to train and test learning models, that span clusters of servers and databases, simulate ads traffic and having everything compiled and running from the latest code changes submitted to the huge source depot. And the icing on the cake is to run that on 24/7 schedule.
On top of all of the technical challenges, we are also challenging the industry definition of “testing” and are believers in automated tests that are incorporated upstream into the development process and run on continuous basis. Ads Quality Test Engineering Group at Google, works on a bleeding edge testing infrastructure to test, simulate and train Google Ads Prediction systems in real time.

DANGEROUS KEYWORDS
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Free ringtones
Initially the warnings seen via the search site will be generic and simply alert people to the fact that a site has been flagged as dangerous. Eventually the warnings will become more detailed as Stop Badware researchers visit harmful sites and analyse how they try to subvert users’ machines.
The warning suggests that people try a different site but if they want to continue to the potentially dangerous webpage Google will not stop them.
A research report released in May 2006 looked at the safety of the results returned by a search and found that, on average, 4-6% of the sites had harmful content on them.
For some keywords, such as “free screensavers” the number of potentially dangerous sites leapt to 64%.
The keywords are used to entice people to access the website.
The research report was partly sponsored by McAfee’s SiteAdvisor which also warns people when they are about to visit potentially harmful sites.
Another company ScanSafe has also created the Scandoo search engine which overlays its warnings on results produced via Google and MSN.
“Most dodgy websites that have spyware or are infected with viruses come through search,” said Eldar Tuvey, chief executive of ScanSafe. “Because they are the ones that people do not know as well and find through searching.”
via: BBC